Несмотря на распространенный скептицизм в адрес экономических моделей, их польза все же зависит от конечной цели анализа. Нередко модели критикуют за их удаленность от реальности и множество предположений, которые, якобы, «подстраивают» их под нужный результат.

Однако целью построения экономической модели, прежде всего, является упрощение, формализация и структурирование экономических процессов, а не предупреждение кризисов. Более того, для малых экономик построение модели, зачастую, не будет источником достоверных прогнозов, в силу их зависимости от внешнего мира. Модель все же поможет локальным полисимейкерам определить структуру и больные точки их экономик.

В случае с Казахстаном необходима формализация экономики для более исчерпывающего понимания процессов и рисков полисимейкерами. В 2018 году была разработана модель CGE (computable general equilibrium) KAZORANI для Казахстана (адаптация аналогичной Автралийской модели), которую Центр исследований и консалтинга скорректировал и адаптировал под новые локальные данные (в 2020 г.).

CGE – макро-модель равновесия, в которой комбинируются экономическая теория и реальные данные, для определения эффекта политик и шоков. Существует множество равновесных моделей (пример – DSGE), в то время как выбор в пользу CGE был обусловлен следующими ее преимуществами:

– учитывает межотраслевые связи, связи между агентами и рынками (прямые и косвенные)
– вводные данные легкодоступны (таблицы затраты-выпуск)
– экономическая основа модели понятна, так как покрывает стандартные экономические принципы и функции (полезность, эластичность и др.)
– гибкость модели позволяет проверять множество политик и шоков (как на мировом, так и на страновом и региональном уровне)
– учитывает и сторону спроса и предложения (позволяет оценить эффект на цены и объемы)
– наиболее подходящая (сравнительно) для долгосрочных сценариев и перманентных политик (изменение налоговой системы, открытие экономики для внешних рынков и т.п.)

Существуют и недостатки модели, но их суть во многом кроется в различиях целеполаганий, так как подразумевают построение прогнозов и предотвращение кризисов. Так, допущения модели – статичность, описание гипотетических сценариев what if (не прогнозных), отсутствие стохастических элементов (неопределенность не учитывается), стандартные теоретические допущения (совершенная конкуренция, рациональность агентов и др.) – не уменьшают ее полезности для анализа экономики Казахстана. Модель все же необходима, так как помогает понять основные процессы в экономике и приоритезировать локальные политики соответственно.

Как работает модель CGE?

Процесс расчета эффектов в модели зависит от ряда вводных: данных (таблицы затраты-выпуск (ТЗВ), коэффициенты эластичности), самой модели (в виде системы уравнений и условий), выбора экзогенных переменных и выбора шоков.

На Рисунке 1 наглядно указана взаимосвязь этих элементов в работе модели. Так, процесс начинается с калибровки для соответствия уравнениям и условиям модели. Перед расчетом любого равновесия необходимо определить какие переменные модели будут экзогенными, т.е. не зависящими от нее. Выбор зависит от цели анализа и экспертных предпочтений (например, от выбора между долгосрочным и краткосрочным сценарием).

Базовое равновесие является первым результатом модели и описывает состояние экономики без каких-либо внешних шоков/политик, но при котором все рынки находятся в равновесии. Оно формируется на основе данных об экономике из ТЗВ и коэффициентов эластичности (охватывающих присущее стране поведение агентов, их реакцию на изменения цен).

После определения шоков модели формируется альтернативное равновесие, указывающее как гипотетически перестраиваются экономические показатели в ответ на внешний шок (или шоки).
Результатами для анализа политик и внешних факторов же является инкрементальный эффект на экономику или разница между показателями в базовом равновесии и в альтернативном (C-B на Рисунке 2).

Возможности Казахстанской модели

Казахстанская модель KAZORANI охватывает 68 секторов экономики и имеет региональное расширение (на уровне макропоказателей).

Среди ее возможностей можно отметить выбор различных экзогенных переменных, в зависимости от цели анализа (как было ранее отмечено в комментариях).

Также, шоков может быть несколько. То есть, возможно оценить одновременный эффект двойного шока на экспортный спрос на цветные металлы из РК – как со стороны цены, так и со стороны объемов (что образует два отдельных шока).

Удобной функцией для анализа политик также является группировка секторов по любому признаку: локальность/торгуемость, технологичность и т.д. К примеру, возможно выделить эффекты от шоков на высокотехнологичные сектора обрабатывающей промышленности, на группу Advanced Manufacturing и т.п.

В целом, несмотря на некоторые методологические допущения модели, присущие большинству количественных инструментов в экономике, ее гибкость и удобство использования для определения гипотетически приближенных сценариев остается определенным преимуществом.