Искусственный интеллект меняет то, как мы проектируем и строим. К 2050 году последствия усыновления ИИ будут широко ощущаться во всех аспектах нашей повседневной жизни. Поскольку мир сталкивается с рядом неотложных и сложных проблем, от климатического кризиса до жилищного строительства, ИИ обладает потенциалом для того, чтобы сделать разницу между антиутопическим будущим и пригодным для жизни. 

Заглядывая в будущее, мы оцениваем происходящее и, в свою очередь, представляем, как ИИ может изменить нашу жизнь к лучшему.

Искусственный интеллект широко определяется как теория и разработка компьютерных систем для выполнения задач, которые обычно требуют человеческого интеллекта. Термин часто применяется к способности машины или системы рассуждать, обнаруживать смысл, обобщать или извлекать уроки из прошлого опыта. Сегодня ИИ уже использует алгоритмы, чтобы предложить то, что мы должны видеть, читать и слушать, и эти системы распространяются на повседневные задачи, такие как предлагаемые маршруты путешествий, автономные полеты, оптимизированное сельское хозяйство, складирование и логистические цепочки поставок. Даже если мы не осознаем этого, мы уже ощущаем последствия принятия ИИ.

Как рассказывал Алекс Херн в The Guardian, делать прогнозы на следующие 30 лет — игра в кубок. Тем не менее, процесс следования линиям тренда к возможным выводам и представления о том, как мы можем жить, является продуктивным упражнением. Мы более подробно рассмотрим, как искусственный интеллект будет формировать дизайн к 2050 году. От воздушных такси и городской разведки до строительства и Сингулярности, ИИ будет продолжать формировать наш образ жизни, работы и игр.

Будущее работы

Согласно The Economist, к 2037 году 47% работ, выполненных людьми, будут заменены роботами, даже теми, которые традиционно связаны с университетским образованием. Эти рабочие места будут потеряны, поскольку «искусственный интеллект, робототехника, нанотехнологии и другие социально-экономические факторы заменяют потребность в людях». Менеджер редакционных данных и контента Николас Валенсия изучил эту идею два года назад и выяснил, как автоматизация повлияет на архитекторов., Вывод заключается в том, что наиболее трудные рабочие места для замены требуют высокого уровня креативности и взаимодействия с людьми, а также имеют низкий процент повторяющихся действий. Они будут заменены последними, но будут также созданы новые рабочие места, которые станут необходимыми для мониторинга и координации интеллектуальных машин и систем.

По мере того, как мы приближаемся ко времени, когда широкий интеллект ИИ превышает человеческий уровень, возникают экзистенциальные вопросы. Что вы должны изучать, когда любая работа может быть запрограммирована или заменена? Будет ли принят универсальный базовый доход в результате? Так считает основатель Microsoft Билл Гейтс. «ИИ — это новейшие технологии, которые позволяют нам производить гораздо больше товаров и услуг с меньшими затратами труда», — говорит Гейтс. То, как мы работаем и над чем мы можем работать, начнет меняться все более быстрыми темпами. Если в течение следующих 15 лет половину всей работы могут выполнять роботы или машины, вполне вероятно, что все работы начнут выполняться ИИ ещё до 2050 года.

Городская разведка и большие данные

ИИ и «Интернет вещей» меняют то, как мы живем, и, в свою очередь, общество в целом. Архитектор Беттина Зерза исследовала, как данные и интеллектуальные системы будут существенно определять наши города. Она приводит пример использования микродатчиков и городских технологий, которые будут фиксировать качество воздуха, шумовое загрязнение и звуковые ландшафты, а также городскую инфраструктуру в целом. Как люди перемещаются, где выбросы наихудшие, и насколько эффективны городские процессы, представляют лишь некоторые из этих идей.

Сегодня 55% населения мира проживает в городских районах, и эта цифра увеличится до 70% к 2050 году. Прогнозы показывают, что к 2050 году урбанизация может добавить еще 2,5 миллиарда человек в городские районы, причем почти 90% этого увеличения будет иметь место в Азии и Африке. Здесь ИИ может дополнительно анализировать и отслеживать, как мы передвигаемся по городу, работаем вместе и отдыхаем. Через 30 лет у нас также будут совершенно новые версии этих модальностей.

Транспорт

То, как мы двигаемся, уже претерпевает масштабные преобразования. Транзит переосмысливается на улице и в воздухе, от трансформации общественного транспорта до более ориентированных на пользователя услуг мобильности, до переосмысления регулирующих и организационных структур. Если посмотреть на эволюцию транспорта, то в течение последних двух столетий в статус-кво происходили новые инновации и изменения каждые 50–70 лет. От кораблей и поездов до автомобилей и самолетов, эти достижения изменили способ, которым мы общаемся, торгуем и соединяемся друг с другом.

Сегодня много говорят о системах Hyperloop, и Virgin Hyperloop One и HyperloopTT становятся ведущими командами, переосмысливающими перевозки. Последствия для 2050 года будут драматичными, когда наши нынешние идеи и ассоциации городов, географии и ресурсов радикально изменятся. В то же время такие компании, как Uber и Volocopter, стремятся в небо, чтобы спроектировать и разработать первые в мире центры вертипорта и воздушного такси по всему миру. Стремясь предвидеть будущее мобильности, третье измерение откроет новые возможности для транзита.

Строительство

Строительство было одним из самых сложных секторов для искусственного интеллекта. Британская транснациональная инфраструктурная компания Balfour Beatty опубликовала свои прогнозы на 2050 год в своей газете Innovation Paper. В отчете изложен ряд выводов: роботы будут работать в командах для создания сложных конструкций с использованием новых динамических материалов, в то время как элементы сборки будут собираться самостоятельно. Дроны, летающие над головой, будут сканировать участок, посылая инструкции роботизированным кранам и экскаваторам и автоматизированным строителям без участия человека. В результате получается процесс строительства без участия человека, когда роль застройщика переходит к «надзирателю», а они управляют проектами удаленно.

Более того, если люди все еще находятся на месте до того, как будут выведены из эксплуатации, они будут использовать роботизированные экзоскелеты и технологии нейронного контроля для перемещения и управления механизмами и другими роботами на месте. Эти движения могут в конечном итоге устранить опасности строительства и сделать Нулевой вред реальностью. Тем не менее, существуют более глубокие идеологические изменения, которые сопровождаются свободным от человека строительством. С точки зрения дизайна и признательности за ремесло, мы можем начать терять «человеческое прикосновение» и тактильные качества строительства. Это напрямую связано с самим значением тектоники; наука и искусство строительства, деятельность по строительству и связанные с этим детали и связи.

Сингулярность

Заглядывая в будущее, особенно в 2050 году, много обсуждают момент «сингулярности» в искусственном интеллекте. Сингулярность часто определяется как точка, в которой экспоненциальный технический прогресс пересекает порог «сильного ИИ», и машины обладают широким интеллектом, который превышает человеческий уровень. Существует очень большой шанс, что это произойдет к 2050 году.

Сингулярность также представляет собой точку слияния человеческого интеллекта и ИИ. Человеческий интеллект подвергнется обширной интеграции с ИИ, формируя симбиотические отношения, в которых ИИ наделены человеческим талантом к творческому и латеральному мышлению. В то же время, люди могут быть наделены силой памяти ИИ и быстрыми вычислениями. Последствия для дизайна, безусловно, трудно понять. Иными словами, мы можем начать создавать проекты, которые у нас еще нет возможности представить.

Искусственный интеллект будет и впредь вдохновлять на дискуссии о беспристрастности работы, нашей общей этике, таких идеях, как универсальный базовый доход и городской интеллект, а также о том, как мы проектируем. Помимо повышения производительности, мы можем переосмыслить то, как мы живем, и то, как мы формируем создаваемую среду. Таким образом, мы можем представить себе новые творческие и социальные процессы и, надеемся, работать с ИИ, чтобы заложить фундамент для лучшего будущего.