С 1 января 2016 года по 31 декабря 2019 года были проанализированы миллиарды твитов с целью выявления наиболее используемых хэштегов, а затем сопоставлены с кластерными темами разговоров. Посредством как человеческого кодирования, так и машинного обучения были удалены обычные темы, такие как политика и спорт, и были выявлены значительные области роста и контекстуальные сдвиги в разговорах. С помощью экспертов по культурной интуиции из CrowdDNA было выявлено 18 новых тенденций.